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科學家用混合方法了解細胞動態(tài)與功能
日期：2026-04-13 11:59
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摘要：
與其他結構生物學家一樣，Eva Nogales趕上了好時機。這位美國加州大學伯克利分校的教員現(xiàn)在可以利用新工具，解決幾年前根本無法解答的細胞分子機制問題。
*近，Nogales和同事、分子生物學家、CRISPR-Cas9的聯(lián)合發(fā)明人Jennifer Doudna的合作項目正是個好例子。她們都對R環(huán)十分感興趣。很多情況下，在DNA被CRISPR-Cas9剪切前，細胞內會形成一個由核苷酸構成的R環(huán)。Nogales等人對化膿性鏈球菌中的R環(huán)進行了成像，得到了近原子分辨率的結構圖像，提示了Cas9酶在特定位點如何打開DNA，并使其可用于CRISPR的分子剪刀。
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與其他結構生物學家一樣，Eva Nogales趕上了好時機。這位美國加州大學伯克利分校的教員現(xiàn)在可以利用新工具，解決幾年前根本無法解答的細胞分子機制問題。
*近，Nogales和同事、分子生物學家、CRISPR-Cas9的聯(lián)合發(fā)明人Jennifer Doudna的合作項目正是個好例子。她們都對R環(huán)十分感興趣。很多情況下，在DNA被CRISPR-Cas9剪切前，細胞內會形成一個由核苷酸構成的R環(huán)。Nogales等人對化膿性鏈球菌中的R環(huán)進行了成像，得到了近原子分辨率的結構圖像，提示了Cas9酶在特定位點如何打開DNA，并使其可用于CRISPR的分子剪刀。
這項工作*突出的是科學家能快速地將功能與結構聯(lián)系起來，而且他們能把成像方法結合起來。一個多世紀以來，結構生物學的**方法一直是X射線晶體衍射法。但有些生物分子太大或太小，難以結晶，因此不能采用X射線法。而且，一些分子在發(fā)揮功能時，會發(fā)生形態(tài)或朝向的變化，而結晶法無法捕捉這些變化。
現(xiàn)在，科學家擁有一個龐大的成像工具庫。低溫電子顯微鏡或化學家的核磁共振（NMR）成像等方法，都能在不結晶的情況下，獲得接近原子分辨率的結構圖像，從而揭示分子的形狀、大小和方向。但并非所有方法對活細胞內的全部蛋白質、核酸都有用。
經(jīng)驗證明，沒有一個單一的方法足以探討細胞中發(fā)生的動態(tài)行為和復雜的相互作用。*好的解決辦法是整合來自多個工具的圖像。
這種方法得到了諸多追隨者。斯坦福大學結構生物學家Roger Kornberg指出，每個方法都能提供一些重要信息，結合起來，就能實現(xiàn)1+1>2的效果。由于在揭示基因轉錄機制方面的貢獻，Kornberg于2006獲得了諾貝爾化學獎。對于這一突破性研究，他使用的是X射線晶體衍射法?，F(xiàn)在，和其他晶體學家一樣，他開始使用多種方法的結合。
Kornberg繼續(xù)分析RNA聚合酶II，但現(xiàn)在他把冷凍電鏡和晶體學技術結合起來。與晶體技術相比，冷凍電鏡可用于不易結晶的生物分子，并且能解析較大的分子，但目前分辨率則稍遜一籌。Kornberg實驗室還使用化學交聯(lián)和質譜法，揭示鄰近蛋白質之間的關系以及利用已知蛋白質信息進行同源性建模。
同時，Nogales和Doudna團隊也使用混合方法研究R環(huán)。Nogales表示，“高分辨率的X射線晶體法無法解析完整的R環(huán)結構?！彼运麄冇美鋬鲭婄R在低分辨率上對完整的環(huán)結構進行解析。只有把兩者結合起來，研究人員才能真正揭示CRISPR-Cas9中R環(huán)的作用。
這種混合或綜合性方法有助于研究人員深入研究基礎科學問題，對*****也非常有用。細胞膜上的大蛋白質往往是**靶標，高分辨率混合方法能揭示**與受體相互作用的原子細節(jié)。同樣，通過展示艾滋病病毒、埃博拉病毒和其他病原體的包膜蛋白與**細胞相互作用機制，能有助于疫苗發(fā)展。納什維爾范德堡大學結構生物學家Jens Meiler表示，這些結構對人們理解**系統(tǒng)的工作機制非常重要。
Noglaes總結到：“這是混合方法的黃金時代。”
夢想成真
德國歐洲分子生物學實驗室(EMBL)細胞生物和生物物理部主任Jan Ellenberg表示，這個時代對很多生命科學家來說，是夢想成真的時代。這個夢想是從原子層面無縫銜接到細胞層面。針對細胞大分子的深入理解自然能解答結構生物學的首要問題：一個分子的結構是怎么和其功能聯(lián)系在一起的?
結構生物學家工具箱中的每種技術都提供了不同的視角。生物學家相信，使用混合方法構建的模型可以準確地反映分子或復合體在細胞中的行為。Meiler說：“你需要把這些技術結合起來，才能得到**答案。”
X射線晶體衍射一直是確定蛋白質原子結構的標準方法。在成立于1971年的蛋白質數(shù)據(jù)銀行擁有的大約12萬個模型中，約有90%來自晶體學研究。
不過，對于結構生物學家而言，該技術雖然分辨率高，但也有局限性。首先，樣品要高度純化，以產生有序的晶體?？茖W家通過分析原子如何散射光確定分子結構。該技術需要有足夠的原子，以產生可測量的衍射圖案，并且每一個晶體必須是靜態(tài)的。因此，該方法不能揭示一個分子是如何運動的以及如何起作用的，也不能揭示它如何與其他系統(tǒng)互動。
德國復雜系統(tǒng)研究所計算結構生物學小組組長Gunnar Schroder指出，蛋白質不僅僅是一個單一的靜態(tài)結構，“通常情況下，你想看到的是整個蛋白質如何工作”。Schroder使用混合方法理解蛋白的行為和彼此間的聯(lián)系。晶體技術能提供蛋白在脫離正常環(huán)境時的快照。但結構生物學家需要其他方法補充晶體結構信息，并提高他們對蛋白質形態(tài)和功能的理解。
此外，許多蛋白質，例如細胞膜上的**靶點，是靈活而不穩(wěn)定的。為了讓這些蛋白質形成晶體，研究人員經(jīng)常要在某種程度上改變它們。Meiler指出，改變樣本可能無法準確反映分子的原生態(tài)以及其在細胞內的排布方式。他把實驗和計算方法結合，以便更好地理解分子結構?！熬w法是很好的初始方法，但這個方法不足以提供功能方面的信息?！彼f。
幫個小忙
Nogales等人使用的混合策略達到了10埃的整體分辨率，相比于以往分析的30埃分辨率是極大的進步。分辨率的提高帶來了新視角，正如Nogales所說，“我們可以看到氨基酸與DNA的相互作用”。
但冷凍電鏡要求標本被冰凍。這并不理想，因為冷凍的樣本遠遠脫離了自身動態(tài)、天然的狀態(tài)。而核磁共振光譜可以解決這個問題。Schroder表示，“核磁共振有一個很大的優(yōu)勢，你可以在室溫下觀察樣本，蛋白質的動態(tài)信息?！彼膶嶒炇彝ㄟ^整合NMR、冷凍電鏡和晶體學數(shù)據(jù)，建立實驗模型。
NMR于20世紀40年代被**應用到實驗中。研究人員在外部磁場中激發(fā)原子得到大分子結構。當原子恢復后，其內部磁場的變化可以被檢測到，從而反映出分子的原子結構。然而，核磁共振光譜只適用于相對較小的大分子或復合體。
結構生物學家也使用混合方法解析超大復合體——這是過去無法完成的任務。Kornberg*新的成果進一步拓展了其對RNA聚合酶II的研究，并使用混合方法描述了一個由50多個蛋白質和轉錄因子組成的巨大復合體?！巴ㄟ^多個方法的結合，他們**看到了整個復合體。每個方法的貢獻同樣大?！彼f。
仍有缺點
雖然不同的方法能帶來更多信息，但混合也會造成錯誤的疊加。因此，混合方法的一個潛在問題是，多個錯誤來源造成的誤差增加。Meiler指出：“我關注的是如何在整合方法的同時，減小誤差，保證得到的模型具有準確性、精度和可靠性?！?/span>
另一個障礙是多類數(shù)據(jù)集的共享和利用。任何一個技術都能得到豐富的信息，因此信息共享是個挑戰(zhàn)。冷凍電鏡生產商FEI公司的**科學家Jeffrey Lengyel表示，“每天都能生成百萬兆字節(jié)的數(shù)據(jù)”。他希望，結構生物學領域可以向高通量的遺傳生物學領域學習處理數(shù)據(jù)超載的方法。雖然有能靈活結合高分辨率晶體結構數(shù)據(jù)和冷凍電鏡圖的軟件，但其他方法得到的數(shù)據(jù)無法簡單地混合。例如，電子順磁共振光譜測量高分子的距離和方向，而冷凍電鏡產生密度圖。雖然這兩種數(shù)據(jù)結合在一起非常有用，但這兩種數(shù)據(jù)語言并不相同。Meiler提出疑問，“我如何整合這些數(shù)據(jù)，如何分享?”
為了探討數(shù)據(jù)組織、共享和使用的*佳方式，幾十名結構生物學家于2014年10月齊聚英國歐洲生物信息研究所。Schroder表示，目前，PDB存儲單個蛋白結構的數(shù)據(jù)，應該增加蛋白質所有方面的數(shù)據(jù)。細節(jié)越豐富，越有助于**解析蛋白和大分子功能。
學界已經(jīng)做出了一些努力：目前已建立二維電子顯微鏡圖像檔案庫和三維的EMDataBank。這些檔案庫由EMBL等機構提供資金，其中包含的數(shù)據(jù)可以共享、歸檔和分發(fā)。
另一個可能阻礙該領域的威脅是專業(yè)知識。Meiler指出，“技術需要投資，但在培訓科學家上進行投入也非常重要?！彼ㄗh，結構生物學領域的學生都去學習每一種方法的優(yōu)缺點，并至少精通一種方法?！拔覀冃枰囵B(yǎng)新一代科學家理解如何整合這些不同的技術?！?/span>
*后，結構生物學家必須學會提問題，提出新的、復雜的、以前被認為不可能的生物問題。Ellenberg還表示，多虧混合方法，“很多5年前我甚至以為直到退休都沒法探索的問題能解決了”。
